Howtosignalprocessing
- Pourquoi DCT est meilleur que DST?
- Quelle est la différence entre DFT et DCT?
- Pourquoi DCT est-il meilleur que DFT?
- Quelle est la différence entre la transformation DFT et DCT en termes d'analyse et de compression des données?
Pourquoi DCT est meilleur que DST?
Étant donné que le DCT n'a pas cette teneur potentielle à haute fréquence en raison des discontinuités circulaires (comme le fait un DST ou FFT), la même énergie totale est ainsi étalée en fréquence, ce qui permet potentiellement une compression plus élevée des bacs DCT à haute fréquence, tout en restant sous un seuil visible.
Quelle est la différence entre DFT et DCT?
Comme la transformée de Fourier discrète (DFT), un DCT fonctionne sur une fonction à un nombre fini de points de données discrets. La distinction évidente entre un DCT et un DFT est que le premier n'utilise que des fonctions de cosinus, tandis que le second utilise à la fois des cosinus et des sinus (sous la forme d'exponenties complexes).
Pourquoi DCT est-il meilleur que DFT?
> DCT est préféré au DFT dans les algorithmes de compression d'image comme JPEG > Parce que DCT est une vraie transformation qui se traduit par un seul nombre réel par > point de données. En revanche, un DFT se traduit par un nombre complexe (réel et > parties imaginaires) qui nécessite le double de la mémoire pour le stockage.
Quelle est la différence entre la transformation DFT et DCT en termes d'analyse et de compression des données?
La différence entre les deux est le type de fonction de base utilisée par chaque transformation; Le DFT utilise un ensemble de fonctions exponentives complexes liées à la harmonie, tandis que le DCT utilise uniquement des fonctions de cosinus (à valeur réelle).
