Transformée de Fourier discrète comme mémoire?

1. Qu'est-ce que la transformée de Fourier discrète utilisée pour?
2. Pourquoi DCT est utilisé à la place de DFT?
3. Est DFT sans perte?
4. Quel est l'inconvénient de DFT?

Qu'est-ce que la transformée de Fourier discrète utilisée pour?

La transformation discrète de Fourier (DFT) est d'une importance capitale dans tous les domaines du traitement du signal numérique. Il est utilisé pour dériver une représentation de domaine fréquentiel (spectral) du signal.

Pourquoi DCT est utilisé à la place de DFT?

> DCT est préféré au DFT dans les algorithmes de compression d'image comme JPEG > Parce que DCT est une vraie transformation qui se traduit par un seul nombre réel par > point de données. En revanche, un DFT se traduit par un nombre complexe (réel et > parties imaginaires) qui nécessite le double de la mémoire pour le stockage.

Est DFT sans perte?

> Le DFT sur les réels n'est pas sans perte.

Quel est l'inconvénient de DFT?

Dans l'analyse de Fourier des signaux de structure mixte, les inconvénients du DFT se manifestent le plus significativement. Ces inconvénients sont la clôture, les fuites, les effets d'aliasage et le spectre de modulation d'amplitude.