Taille de la fréquence de transformation de Fourier discrète Taille

1. Qu'est-ce que la taille du bac FFT?
2. Comment trouvez-vous le nombre de bacs de fréquence?
3. Quelle est la taille DFT?
4. Combien de fois est un FFT plus rapide qu'un DFT pour une taille de bloc de 256 échantillons?

Qu'est-ce que la taille du bac FFT?

La taille FFT définit le nombre de bacs utilisés pour diviser la fenêtre en bandes égales ou bacs. Par conséquent, un bac est un échantillon de spectre et définit la résolution de fréquence de la fenêtre. Par défaut: n (bacs) = taille fft / 2.

Comment trouvez-vous le nombre de bacs de fréquence?

Les bacs de fréquence sont des intervalles entre les échantillons dans le domaine de fréquence. Par exemple, si votre taux d'échantillonnage est de 100 Hz et que votre taille FFT est de 100, alors vous avez 100 points entre [0 100) Hz. Par conséquent, vous divisez toute la gamme de 100 Hz en 100 intervalles, comme 0-1 Hz, 1-2 Hz, etc.

Quelle est la taille DFT?

Si nous regardons les dimensions du résultat DFT, nous obtenons 2 + 31 * 2 qui est, encore une fois, 64 dimensions. Voici une représentation visuelle des éléments matriciels à l'aide du cercle d'unité complexe: la première ligne est le composant DC ou le biais. Il n'a que de vrais composants.

Combien de fois est un FFT plus rapide qu'un DFT pour une taille de bloc de 256 échantillons?

Cela signifie que FFT est 32 fois plus rapide que DFT.