Howtosignalprocessing
- Quelle est la transformée de Fourier d'un signal discret?
- Pourquoi DFT est utilisé à la place de DTFT?
- Quelle est la différence entre DFT et DTFS?
- Quel est l'inconvénient de DTFT?
Quelle est la transformée de Fourier d'un signal discret?
Le DTFT est une relation de transformation entre un signal DT et sa transformée de fréquence continue qui est largement utilisée dans l'analyse et la conception des systèmes DT.
Pourquoi DFT est utilisé à la place de DTFT?
La séquence d'origine s'étend sur toutes les valeurs non nulles d'une fonction, son DTFT est continu (et périodique), et le DFT fournit des échantillons discrets d'un cycle. Si la séquence d'origine est un cycle d'une fonction périodique de la page 2, le DFT fournit toutes les valeurs non nulles d'un cycle DTFT.
Quelle est la différence entre DFT et DTFS?
DFT (Discrete Fourier Transform) est une version pratique du DTFT, qui est calculée pour un signal discret de longueur finie. Le DFT devient égal au DTFT à mesure que la longueur de l'échantillon devient infinie et le DTFT converge vers la transformée de Fourier continue dans la limite de la fréquence d'échantillonnage allant à l'infini.
Quel est l'inconvénient de DTFT?
Deux inconvénients de calcul du DTFT sont: le DTFT direct est fonction d'une fréquence variable en continu et le DTFT inverse nécessite une intégration. Les coefficients de la série Fourier constituent une séquence périodique de la même période que le signal; Ainsi, les deux sont périodiques.
