Transforment de Fourier discret Python

1. Comment faire une transformation discrète de Fourier en Python?
2. Qu'est-ce que la transformée de Fourier discrète?
3. Qui est une meilleure DFT ou FFT?

Comment faire une transformation discrète de Fourier en Python?

% Paramètres d'analyse: m = 31; % Longueur de fenêtre n = 64; % Longueur FFT (facteur de rembourrage zéro près de 2)% Paramètres de signal: WXT = 2 * PI / 4; % De fréquence sinusoïde (rad / échantillon) a = 1; % D'amplitude sinusoïde PHIX = 0; % De phase sinusoïde% calcule le signal x: n = [0: n-1]; % Indices de temps pour sinusoïde et fft x = a * exp (j * wxt * n + phix); ...

Qu'est-ce que la transformée de Fourier discrète?

En mathématiques, la transformation discrète de Fourier (DFT) convertit une séquence finie d'échantillons également espacés d'une fonction en une séquence de même longueur d'échantillons également espacés de la transformée de Fourier à temps discret (DTFT), qui est une valeur complexe à valeur complexe fonction de fréquence.

Qui est une meilleure DFT ou FFT?

Les algorithmes FFT sont des moyens plus rapides de faire DFT. C'est une famille d'algorithmes et pas un seul algorithme. Comment cela devient plus rapide peut être expliqué en fonction du cœur de l'algorithme: diviser et conquérir.