Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que le spectre DFT?
- Pourquoi avons-nous besoin de transforts de Fourier discrets DFT pour l'analyse du signal?
- Quelle est la principale différence entre DCT et DFT?
- Quelle est la différence entre la transformée de Fourier discrète DFT et le temps discret Fourier Transform DTFT?
Qu'est-ce que le spectre DFT?
La transformée de Fourier (DFT) discrète mappe un nombre fini d'échantillons de domaine temporel discrets en même nombre d'échantillons de domaine de Fourier discrets. Étant pratique à calculer, c'est la transformée principale appliquée aux données échantillonnées du monde réel dans le traitement du signal numérique.
Pourquoi avons-nous besoin de transforts de Fourier discrets DFT pour l'analyse du signal?
La transformation discrète de Fourier (DFT) est d'une importance capitale dans tous les domaines du traitement du signal numérique. Il est utilisé pour dériver une représentation de domaine fréquentiel (spectral) du signal.
Quelle est la principale différence entre DCT et DFT?
Les DCT sont équivalents à des DFT d'environ deux fois la longueur, fonctionnant sur des données réelles avec une symétrie uniforme (car la transformée de Fourier d'une fonction réelle et uniforme est réelle et même), tandis que dans certaines variantes, les données d'entrée ou de sortie sont décalées d'un demi-échantillon. Il existe huit variantes DCT standard, dont quatre sont courantes.
Quelle est la différence entre la transformée de Fourier discrète DFT et le temps discret Fourier Transform DTFT?
La séquence d'origine s'étend sur toutes les valeurs non nulles d'une fonction, son DTFT est continu (et périodique), et le DFT fournit des échantillons discrets d'un cycle. Si la séquence d'origine est un cycle d'une fonction périodique de la page 2, le DFT fournit toutes les valeurs non nulles d'un cycle DTFT.
