Howtosignalprocessing
Bien que la transformée en ondelettes discrètes (DWT) soit un outil puissant pour le traitement du signal et de l'image, il a trois inconvénients graves: la sensibilité à l'équipe, la mauvaise directionnalité et le manque d'informations de phase.
- Pourquoi les ondelettes sont-ils meilleurs que DCT?
- Quelle est la différence entre la transformation d'ondelettes continue et discrète?
- Quel est le principal avantage des ondelettes?
- Quelles sont les propriétés de la transformée en ondelettes discrètes?
Pourquoi les ondelettes sont-ils meilleurs que DCT?
de meilleures performances que les autres schémas de codage comme celui basé sur DCT. Puisqu'il n'est pas nécessaire de bloquer l'image d'entrée et que ses fonctions de base ont une longueur variable, les schémas de codage basés sur des ondelettes peuvent éviter de bloquer les artefacts. Le codage basé sur les ondelettes facilite également la transmission progressive des images.
Quelle est la différence entre la transformation d'ondelettes continue et discrète?
Pour résumer: le CWT et les transformations en ondelettes discrètes diffèrent dans la façon dont ils discrétisent le paramètre d'échelle. La CWT utilise généralement des échelles exponentielles avec une base inférieure à 2, par exemple 21/ /12 . La transformée en ondelettes discrète utilise toujours des échelles exponentives avec la base égale à 2.
Quel est le principal avantage des ondelettes?
L'un des principaux avantages des ondelettes est qu'ils offrent une localisation simultanée dans le domaine du temps et de la fréquence. Le deuxième avantage principal des ondelettes est que, en utilisant une transformée en ondelettes rapides, il est très rapide par calcul. Les ondelettes ont le grand avantage de pouvoir séparer les détails fins d'un signal.
Quelles sont les propriétés de la transformée en ondelettes discrètes?
Une transformée en ondelettes discrètes (DWT) est une transformation qui décompose un signal donné en un certain nombre d'ensembles, où chaque ensemble est une série chronologique de coefficients décrivant l'évolution du temps du signal dans la bande de fréquence correspondante.
