Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que l'approximation et les coefficients de détail dans la transformée en ondelettes?
- Que signifient les coefficients de la transformée en ondelettes?
- Qu'est-ce que l'approximation du coefficient?
- Comment lisez-vous la transformation des ondelettes?
Qu'est-ce que l'approximation et les coefficients de détail dans la transformée en ondelettes?
Les coefficients (poids) associés à la fonction de mise à l'échelle, appelés coefficients d'approximation, capturent les informations à basse fréquence, tandis que les coefficients associés à la fonction d'ondelettes, appelés coefficients détaillés, capturent des informations à haute fréquence.
Que signifient les coefficients de la transformée en ondelettes?
La transformée en ondelettes est la convolution d'une fonction (données) avec une base d'ondelettes. Le résultat de cette convolution est les coefficients d'ondelettes. Convolution mesure la similitude entre la fonction d'ondelettes et les données. Si la similitude est élevée, vous aurez des pics.
Qu'est-ce que l'approximation du coefficient?
Les coefficients d'approximation ou d'échelle sont la représentation passe-bas du signal et les détails sont les coefficients d'ondelettes. À chaque niveau ultérieur, les coefficients d'approximation sont divisés en une partie d'approximation plus grossière (LowPass) et HighPass (détail).
Comment lisez-vous la transformation des ondelettes?
L'idée de base derrière la transformée en ondelettes est une nouvelle fonction de base (fenêtre) qui peut être agrandie ou comprimée pour capturer à la fois une fréquence basse et une composante haute fréquence du signal (qui se rapporte à l'échelle).
