Howtosignalprocessing
- Comment DWT est-il utilisé dans le traitement d'image?
- Qu'est-ce que DWT dans la compression d'image?
- Comment appliquer DWT sur l'image dans Matlab?
- Qu'est-ce que la transformée en ondelettes discrète utilisée pour?
Comment DWT est-il utilisé dans le traitement d'image?
Le DWT décompose un signal numérique en différentes sous-bandes de sorte que les sous-bandes de fréquence inférieure ont une résolution de fréquence plus fine et une résolution temporelle plus grossière par rapport aux sous-bandes de fréquence plus élevées. DWT est la base de la nouvelle norme de compression d'image JPEG2000.
Qu'est-ce que DWT dans la compression d'image?
La transformée en ondelettes discrètes (DWT) est une technique de compression récemment développée dans la compression d'image. La compression de l'image DWT comprend la décomposition (transformée de l'image), le seuil de coefficients de détail et le codage d'entropie. Cet article décrit principalement la transformée d'une image à l'aide de techniques DWT et de seuil.
Comment appliquer DWT sur l'image dans Matlab?
Transforts en ondelettes discrètes 2D à un niveau unique d'une image
Obtenez la transformée en ondelettes discrètes 2D à un niveau à un niveau à un niveau à l'aide de la symbe d'ordre 4 et de l'extension périodique. [ca, ch, cv, cd] = dwt2 (x, 'sym4', 'mode', 'per'); Afficher les coefficients de détail vertical et les coefficients d'approximation.
Qu'est-ce que la transformée en ondelettes discrète utilisée pour?
La transformée en ondelettes discrètes a un grand nombre d'applications en science, ingénierie, mathématiques et informatique. Plus particulièrement, il est utilisé pour le codage du signal, pour représenter un signal discret sous une forme plus redondante, souvent comme un préconditionnement pour la compression des données.
