Transformée en ondelettes discrètes avec des chevauchements

1. Qu'est-ce que la transformée en ondelettes discrètes du chevauchement maximal?
2. Quelles sont les propriétés de la transformée en ondelettes discrètes?
3. Quel est l'inconvénient de la transformée en ondelettes?
4. Quelle est la différence entre la transformation d'ondelettes continue et la transformée en ondelettes discrètes?

Qu'est-ce que la transformée en ondelettes discrètes du chevauchement maximal?

Le chevauchement maximal de la transformée de paquets en ondelettes (MODWPT) est une transformation invariante dans le temps comme proposé dans Ref. [36]. Dans MODWPT, le signal d'entrée est décomposé en plusieurs coefficients utilisant des filtres passe-bas et élevés pour plusieurs niveaux de décomposition comme indiqué sur la figure. 1 (c).

Quelles sont les propriétés de la transformée en ondelettes discrètes?

Une transformée en ondelettes discrètes (DWT) est une transformation qui décompose un signal donné en un certain nombre d'ensembles, où chaque ensemble est une série chronologique de coefficients décrivant l'évolution du temps du signal dans la bande de fréquence correspondante.

Quel est l'inconvénient de la transformée en ondelettes?

Bien que la transformée en ondelettes discrètes (DWT) soit un outil puissant pour le traitement du signal et de l'image, il a trois inconvénients graves: la sensibilité à l'équipe, la mauvaise directionnalité et le manque d'informations de phase.

Quelle est la différence entre la transformation d'ondelettes continue et la transformée en ondelettes discrètes?

La CWT et les transformations en ondelettes discrètes diffèrent dans la façon dont ils discrétisent le paramètre d'échelle. La CWT utilise généralement des échelles exponentielles avec une base inférieure à 2, par exemple 2^{1/ /12} . La transformée en ondelettes discrète utilise toujours des échelles exponentives avec la base égale à 2.