Howtosignalprocessing
Le filtre apparié améliore le SNR en réduisant la bande passante spectrale du bruit à celle de l'ondelette, et en outre réduit le bruit dans la bande passante de l'ondelette par la forme du spectre de l'ondelette.
- Le filtrage améliore-t-il le SNR?
- Quel est le but d'un filtre apparié?
- Lequel des éléments suivants est un avantage d'utiliser un filtre apparié?
- Est une autocorrélation de filtre appariée?
Le filtrage améliore-t-il le SNR?
Grâce à la magie du filtrage (pas nécessairement du filtrage apparié), il est possible d'améliorer la résistance relative des composants du signal par rapport aux composants de bruit, augmentant ainsi efficacement le SNR.
Quel est le but d'un filtre apparié?
Le filtre apparié est le filtre linéaire optimal pour maximiser le rapport signal / bruit (SNR) en présence de bruit stochastique additif. Les filtres appariés sont couramment utilisés dans le radar, dans lequel un signal est envoyé, et nous mesurons les signaux réfléchis, à la recherche de quelque chose de similaire à ce qui a été envoyé.
Lequel des éléments suivants est un avantage d'utiliser un filtre apparié?
Les avantages du filtre apparié sont présentés ci-dessous. Ce filtre améliore le rapport signal / bruit en diminuant la bande passante spectrale du bruit & De plus, il diminue le bruit dans l'ondelette de bande passante à travers la forme du spectre d'ondelettes.
Est une autocorrélation de filtre appariée?
Dans un système de tâches de radar simple, si les données contiennent une seule «cible», la sortie du filtre correspondant (à l'exclusion du bruit) est la fonction d'autocorrélation de la forme d'onde transmise, décalée dans le temps où se trouve la cible dans le temps.
