Convolution

La convolution circulaire correspond-elle à une convolution linéaire périodiquement étendue?

La convolution circulaire correspond-elle à une convolution linéaire périodiquement étendue?
  1. Comment la convolution linéaire est liée à la convolution circulaire?
  2. Quelle est la différence entre la convolution circulaire et la convolution périodique?
  3. Pourquoi le résultat d'une convolution circulaire et linéaire n'est pas le même explique avec un exemple?
  4. Pouvons-nous trouver la convolution circulaire à partir de convolution linéaire?

Comment la convolution linéaire est liée à la convolution circulaire?

La convolution linéaire d'un vecteur à n point en n, X, et un vecteur en L, y, a la longueur n + l - 1. Pour que la convolution circulaire de X et Y soit équivalente, vous devez remplir les vecteurs avec des zéros à la longueur au moins n + l - 1 avant de prendre le DFT.

Quelle est la différence entre la convolution circulaire et la convolution périodique?

La convolution circulaire, également connue sous le nom de convolution cyclique, est un cas particulier de convolution périodique, qui est la convolution de deux fonctions périodiques qui ont la même période. Une convolution périodique survient, par exemple, dans le contexte de la transformée de Fourier à temps discret (DTFT).

Pourquoi le résultat d'une convolution circulaire et linéaire n'est pas le même explique avec un exemple?

La convolution linéaire est l'opération de base pour calculer la sortie pour tout système invariant de temps linéaire compte tenu de son entrée et de sa réponse impulsionnelle. La convolution circulaire est la même chose, mais étant donné que le soutien du signal est périodique (comme dans un cercle, d'où le nom).

Pouvons-nous trouver la convolution circulaire à partir de convolution linéaire?

Il est possible de trouver la réponse d'un filtre en utilisant une convolution linéaire. Il est possible de trouver la réponse d'un filtre en utilisant une convolution circulaire après zéro rembourrage. I fait, nous le ferons dans les méthodes de chevauchement et de chevauchement - deux sujets essentiels dans notre cours de traitement du signal numérique.

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