Les informations mutuelles utilisent-elles des informations spatiales pour calculer la similitude de l'image?

1. Comment les informations mutuelles sont-elles calculées?
2. Qu'est-ce que l'image d'information mutuelle?
3. Comment mesurez-vous la similitude entre deux images?
4. Quelle est la similitude dans le traitement d'image?

Comment les informations mutuelles sont-elles calculées?

Les informations mutuelles peuvent également être calculées comme la divergence KL entre la distribution de probabilité articulaire et le produit des probabilités marginales pour chaque variable. - page 57, reconnaissance des modèles et apprentissage automatique, 2006. Cela peut être énoncé formellement comme suit: i (x; y) = kl (p (x, y) || p (x) * p (y))

Qu'est-ce que l'image d'information mutuelle?

Les informations mutuelles sont une mesure de l'appariement de l'image, qui ne nécessite pas que le signal soit le même dans les deux images. C'est une mesure de la façon dont vous pouvez prédire le signal dans la deuxième image, compte tenu de l'intensité du signal dans le premier.

Comment mesurez-vous la similitude entre deux images?

Similitude de l'image

La similitude des deux images est détectée à l'aide du package «ImageHash». Si deux images sont identiques ou presque identiques, la différence d'image sera 0. Deux images sont plus similaires si la différence d'image est plus proche de 0.

Quelle est la similitude dans le traitement d'image?

Ces mesures fournissent une mesure quantitative du degré de correspondance entre deux images, ou patchs d'image, A et B. Les mesures de similitude de l'image jouent un rôle important dans de nombreux algorithmes de fusion d'images et applications, notamment la récupération, la classification, la détection des changements, l'évaluation de la qualité et l'enregistrement.