Suréchantillonnage

Le suréchantillonnage améliore-t-il le gain de traitement?

Le suréchantillonnage améliore-t-il le gain de traitement?

Oui. Il existe des avantages spécifiques de suréchantillonnage qui sont décrits ci-dessous. Lorsque le signal est suréchantillonné un plus grand nombre de fois que sa bande passante de signal, le gain de traitement est réalisé en plus du SNR indiqué dans les lieux techniques ADC.

  1. Quel est l'avantage du suréchantillonnage?
  2. Le suréchantillonnage améliore-t-il le SNR?
  3. Est plus suréchantillon?
  4. Que se passe-t-il lorsque vous suremperez un signal?

Quel est l'avantage du suréchantillonnage?

Le suréchantillonnage est la pratique de la sélection des répondants afin que certains groupes constituent une part plus importante de l'échantillon d'enquête que dans la population. Le suréchantillonnage des petits groupes peut être difficile et coûteux, mais il permet aux sondages de faire la lumière sur des groupes qui seraient autrement trop petits pour faire rapport sur.

Le suréchantillonnage améliore-t-il le SNR?

Les échantillons obtenus par suréchantillonnage sont filtrés par passe-bas et décimés à l'aide d'un filtre numérique pour obtenir une réduction du bruit de quantification. Le signal à la bande d'intérêt de fréquence n'est pas affecté par le filtre, et le résultat est un SNR amélioré. Le SNR amélioré se traduit par une performance ENOB plus élevée.

Est plus suréchantillon?

Choisir un taux de suréchantillonnage 2x ou plus indique l'algorithme pour augmenter le signal entrant, ce qui augmente temporairement la fréquence Nyquist, il y a donc moins d'artefacts et un aliasing réduit. Des niveaux plus élevés de suréchantillonnage entraînent moins d'aliasing dans la plage audible.

Que se passe-t-il lorsque vous suremperez un signal?

Le suréchantillonnage réduit ou se débarrasse complètement de 3 formes de distorsion potentielle Un signal peut avoir: aliasing, écrêtage et distorsion de quantification. Bien que ces formes de distorsion soient souvent douces et difficiles à entendre consciemment, elles sont souvent remarquées lorsqu'ils utilisent beaucoup de traitement ou de poussée plus fort d'un processeur.

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