Double convolution

1. Qu'est-ce que la double convolution?
2. Que fait la convolution?
3. Pourquoi avons-nous besoin de convolution?
4. Qu'est-ce que la convolution dans Fourier Transform?

Qu'est-ce que la double convolution?

Les réseaux de neurones doublement convolutionnels (DCNNS). L'idée de double convolution est d'apprendre. Les groupes de groupes où les filtres dans chaque groupe sont des versions traduites les unes des autres.

Que fait la convolution?

La convolution est une façon mathématique de combiner deux signaux pour former un troisième signal. C'est la technique la plus importante du traitement du signal numérique. En utilisant la stratégie de décomposition impulsive, les systèmes sont décrits par un signal appelé la réponse impulsionnelle.

Pourquoi avons-nous besoin de convolution?

La convolution est un outil mathématique pour combiner deux signaux pour former un troisième signal. Par conséquent, dans les signaux et les systèmes, la convolution est très importante car elle relie le signal d'entrée et la réponse impulsionnelle du système pour produire le signal de sortie du système.

Qu'est-ce que la convolution dans Fourier Transform?

Le théorème de la convolution (avec les théorèmes connexes) est l'un des résultats les plus importants de la théorie de Fourier qui est que la convolution de deux fonctions dans l'espace réel est le même que le produit de leurs transformations de Fourier respectives dans l'espace de Fourier, i.e. f (r) ⊗ ⊗ g (r) ⇔ f (k) g (k) .