- Comment échantillonner un signal dans Python?
- Comment réduire la dimensionnalité d'un tableau?
- Comment réduisez-vous un signal?
Comment échantillonner un signal dans Python?
Échantillonner le signal après avoir appliqué un filtre anti-aliasing. Par défaut, un filtre CHEBYSHEV TYPE I COMMANDE est utilisé. Un filtre FIR de 30 points avec fenêtre Hamming est utilisé si le FTYPE est «FIR». Le signal à réduction, comme un tableau à n dimensions.
Comment réduire la dimensionnalité d'un tableau?
Pour réduire un tableau multidimensionnel, utilisez le NP. ufunc. Réduisez () Méthode dans Python Numpy.
Comment réduisez-vous un signal?
y = échantillon de descente (x, n) diminue la vitesse d'échantillon de x en gardant le premier échantillon puis chaque échantillon n th après le premier. Si x est une matrice, la fonction traite chaque colonne comme une séquence distincte. y = downsample (x, n, phase) spécifie le nombre d'échantillons par lesquels compenser la séquence échantillonnée.