Échantillonnant un PSD généré par zéro padding - ça vaut le coup?

1. Quel est l'effet du rembourrage zéro?
2. Pourquoi est-il nécessaire de remplir une image avec des zéros avant de calculer son DFT?
3. Est-ce que zéro rembourrage réduit les fuites spectrales?
4. Qu'est-ce que zéro rembourrage pourquoi est-il nécessaire?

Quel est l'effet du rembourrage zéro?

Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.

Pourquoi est-il nécessaire de remplir une image avec des zéros avant de calculer son DFT?

Si l'on s'intéresse au spectre de la fonction de fenêtre utilisée pour isoler l'échantillon de domaine temporel, alors zéro padding augmentera la résolution de fréquence de la fonction de fenêtre.

Est-ce que zéro rembourrage réduit les fuites spectrales?

Zéro-padding Un signal ne révèle pas plus d'informations sur le spectre, mais il interpole uniquement entre les bacs de fréquence qui se produiraient lorsqu'aucun pading zéro n'est appliqué. En particulier, zéro-padding n'augmente pas la résolution spectrale.

Qu'est-ce que zéro rembourrage pourquoi est-il nécessaire?

Le rembourrage zéro est une technique généralement utilisée pour rendre la taille de la séquence d'entrée égale à une puissance de deux. Dans un rembourrage zéro, vous ajoutez des zéros à la fin de la séquence d'entrée afin que le nombre total d'échantillons soit égal à la puissance supérieure suivante de deux.