Échantillon

Réduction de l'échantillonnage d'un signal avec décimer

Réduction de l'échantillonnage d'un signal avec décimer
  1. Comment réduisez-vous un signal?
  2. Quelle est la différence entre la décimation et les réductions?
  3. Pourquoi décimer un signal?
  4. Pourquoi réduisons-nous un signal?

Comment réduisez-vous un signal?

y = échantillon de descente (x, n) diminue la vitesse d'échantillon de x en gardant le premier échantillon puis chaque échantillon n th après le premier. Si x est une matrice, la fonction traite chaque colonne comme une séquence distincte. y = downsample (x, n, phase) spécifie le nombre d'échantillons par lesquels compenser la séquence échantillonnée.

Quelle est la différence entre la décimation et les réductions?

De manière vague, la «décimation» est le processus de réduction du taux d'échantillonnage. En pratique, cela implique généralement un signal de passe-passe-passe, puis de jeter certains de ses échantillons. «Les réductions de réduction» est un terme plus spécifique qui fait référence au processus de jeter des échantillons, sans l'opération de filtrage passe-bas.

Pourquoi décimer un signal?

La décimation est utile dans les applications dans lesquelles la fréquence nyquiste d'un signal est beaucoup plus élevée que la fréquence la plus élevée du signal. Les filtres de décimation vous aident à éliminer l'excès de bande passante et à réduire la fréquence d'échantillonnage du signal.

Pourquoi réduisons-nous un signal?

(1) Pour rendre un signal audio numérique plus petit en abaissant sa vitesse d'échantillonnage ou sa taille d'échantillon (bits par échantillon). La réduction des réductions est effectuée pour réduire le débit binaire lors de la transmission sur une bande passante limitée ou pour se convertir en un format audio plus limité.

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