Howtosignalprocessing
- Quels sont les inconvénients de DTFT?
- Quelle est l'utilisation de DTFT?
- Pourquoi le DFT est-il périodique?
- La DFT d'une séquence de longueur finie est-elle périodique?
Quels sont les inconvénients de DTFT?
Deux inconvénients de calcul du DTFT sont: le DTFT direct est fonction d'une fréquence variable en continu et le DTFT inverse nécessite une intégration. Les coefficients de la série Fourier constituent une séquence périodique de la même période que le signal; Ainsi, les deux sont périodiques.
Quelle est l'utilisation de DTFT?
Le DTFT est souvent utilisé pour analyser les échantillons d'une fonction continue. Le terme temps discret fait référence au fait que la transformation fonctionne sur des données discrètes, souvent des échantillons dont l'intervalle a des unités de temps.
Pourquoi le DFT est-il périodique?
Le DFT est donc dit être une représentation de domaine fréquentiel de la séquence d'entrée d'origine. Si la séquence d'origine s'étend sur toutes les valeurs non nulles d'une fonction, son DTFT est continu (et périodique), et le DFT fournit des échantillons discrets d'un cycle.
La DFT d'une séquence de longueur finie est-elle périodique?
la synthèse. Le spectre DFT est périodique avec la période N (ce qui est prévu, car le spectre DTFT est également périodique, mais avec la période 2π).
