Howtosignalprocessing
Tableau de résumé des propriétés DTFT
| Domaine de séquence | Domaine de fréquence | |
|---|---|---|
| Même symétrie | s (n) = s (−n) | S (ej2πf) = s (e− (j2πf))) |
| Symétrie étrange | s (n) = - s (−n) | S (ej2πf) = - s (e− (j2πf))) |
| Temporisation | s (n - n0) | e− (j2πfn0) s (ej2πf) |
| Multiplication par n | ns (n) | 1− (2jπ) ds (ej2πf) df |
Qu'est-ce que DTFT et ses propriétés?
La transformée de Fourier à temps discrète est un outil mathématique qui est utilisé pour convertir une séquence de temps discrète en domaine fréquentiel. Par conséquent, la transformée de Fourier d'un signal ou d'une séquence temporelle discre.
Qu'est-ce que la formule DTFT?
Le dtft de la somme de convolution de deux signaux x1 [n] et x2[n] est le produit de leurs dtfts, x1(ejω) et x2(ejω). C'est-à-dire: y [n] = x 1 [n] * x 2 [n] ⇔ y (e j ω) = x 1 (e j ω) x 2 (e j ω) .
Qu'est-ce que DTFT vs DFT?
La séquence d'origine s'étend sur toutes les valeurs non nulles d'une fonction, son DTFT est continu (et périodique), et le DFT fournit des échantillons discrets d'un cycle. Si la séquence d'origine est un cycle d'une fonction périodique de la page 2, le DFT fournit toutes les valeurs non nulles d'un cycle DTFT.
