- Qu'est-ce que la détection des bords de couleur?
- Comment les bords sont détectés à partir de l'image?
- Qu'est-ce que la détection des couleurs dans le traitement d'image?
- Ce qui est utilisé pour OpenCV est utilisé pour détecter les bords de l'image?
Qu'est-ce que la détection des bords de couleur?
en images en couleur. La détection des bords est l'une des tâches les plus importantes des systèmes de traitement d'image et d'analyse de scène. Il désigne la procédure de détection de discontinuités significatives (bords) de la fonction d'image (voir la figure 1 pour un exemple de détection de bord en couleur et image de niveau gris).
Comment les bords sont détectés à partir de l'image?
La détection des bords est une technique de traitement d'image pour trouver les limites des objets dans les images. Il fonctionne en détectant les discontinuités de luminosité. La détection des bords est utilisée pour la segmentation de l'image et l'extraction des données dans des domaines tels que le traitement d'image, la vision de l'ordinateur et la vision machine.
Qu'est-ce que la détection des couleurs dans le traitement d'image?
Un algorithme de détection de couleurs identifie les pixels dans une image qui correspond à une couleur ou une gamme de couleurs spécifiée. La couleur des pixels détectés peut ensuite être modifiée pour les distinguer du reste de l'image.
Ce qui est utilisé pour OpenCV est utilisé pour détecter les bords de l'image?
Dans cet article, l'algorithme populaire de détection des bords Canny est utilisé pour détecter un large éventail de bords dans les images. OpenCV a une fonction intégrée CV2. Canny () qui prend notre image d'entrée comme premier argument et sa taille d'ouverture (valeur min et valeur maximale) comme deux derniers arguments.