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- Qu'est-ce que la détection de bord dans Python?
- Comment fonctionne la détection des bords dans OpenCV?
- Qu'est-ce que l'algorithme de détection de bord?
Qu'est-ce que la détection de bord dans Python?
Détection de bord, est une discipline de traitement d'image qui intègre des méthodes mathématiques pour trouver des bords dans une image numérique. La détection des bords fonctionne en interne en exécutant un filtre / noyau sur une image numérique, qui détecte les discontinuités dans des régions d'image comme les changements brutaux de la valeur de luminosité / d'intensité des pixels.
Comment fonctionne la détection des bords dans OpenCV?
La détection des bords est une technique de traitement d'image, qui est utilisée pour identifier les limites (bords) des objets ou des régions d'une image. Les arêtes sont parmi les caractéristiques les plus importantes associées aux images. Nous apprenons à connaître la structure sous-jacente d'une image à travers ses bords.
Qu'est-ce que l'algorithme de détection de bord?
La détection des bords est une technique de traitement d'image pour trouver les limites des objets dans les images. Il fonctionne en détectant les discontinuités de luminosité. La détection des bords est utilisée pour la segmentation de l'image et l'extraction des données dans des domaines tels que le traitement d'image, la vision de l'ordinateur et la vision machine.
