Howtosignalprocessing
- Quelle est la conséquence dans le domaine temporel pour avoir des échantillons dans le domaine de fréquence?
- Quel est l'avantage de convertir un signal de domaine temporel en un signal de domaine fréquentiel?
- Comment un décalage de temps affecte-t-il le domaine fréquentiel?
- Qu'est-ce que le domaine temporel dans Fourier Transform?
Quelle est la conséquence dans le domaine temporel pour avoir des échantillons dans le domaine de fréquence?
La réponse est: oui, l'échantillonnage dans le domaine de fréquence provoque un aliasage dans le domaine temporel, exactement comme le double cas: l'échantillonnage dans le domaine temporel provoque un aliasage dans le domaine fréquentiel.
Quel est l'avantage de convertir un signal de domaine temporel en un signal de domaine fréquentiel?
Le principal avantage de la conversion du signal du domaine temporel en un signal de domaine fréquentiel est de comprendre les composants de fréquence et d'obtenir la densité spectrale de puissance. (L'énergie spectrale dans le signal est la FFT comme vous l'avez calculée et tracé sur la figure (3).
Comment un décalage de temps affecte-t-il le domaine fréquentiel?
Apparemment, un décalage dans le domaine temporel correspond à une rotation de phase dans le domaine fréquentiel. En particulier, lorsque le temps de temps est égal à 1S (ou en général: T0), la période de rotation de phase en fréquence équivaut à 1Hz (ou en général 1 / t0Hz).
Qu'est-ce que le domaine temporel dans Fourier Transform?
La transformée de Fourier ne se limite pas aux fonctions du temps, mais le domaine de la fonction d'origine est communément appelé le domaine temporel. Le théorème d'inversion de Fourier fournit un processus de synthèse qui recrée la fonction d'origine à partir de sa représentation de domaine fréquentiel.
