Howtosignalprocessing
- Comment le taux d'échantillonnage affecte-t-il la transformée de Fourier?
- Quelle est la signification de la fréquence Nyquist?
- Que se passe-t-il au-dessus de la fréquence nyquist?
- Que se passe-t-il lorsque nous échantillons une forme d'onde avec des fréquences au-dessus de la fréquence Nyquist?
Comment le taux d'échantillonnage affecte-t-il la transformée de Fourier?
L'amplitude du DFT (FFT) est proportionnelle au nombre d'échantillons. Par conséquent, si vous dégustez deux fois plus longtemps à la même fréquence d'échantillonnage, ou si vous échantillonnez pour le même Duraiton mais deux fois plus rapidement, vous aurez deux fois plus de points de données, et l'amplitude DFT sera deux fois plus grande. Voir des exemples ci-dessous.
Quelle est la signification de la fréquence Nyquist?
Le théorème de Nyquist est important pour capturer l'audio grâce à des méthodes numériques. L'oreille humaine moyenne n'est sensible qu'aux fréquences comprises entre 20 Hz et 20 kHz. Par conséquent, selon le théorème de Nyquist, le taux d'échantillonnage optimal pour l'oreille humaine est de 40 kHz.
Que se passe-t-il au-dessus de la fréquence nyquist?
Au-dessus de la fréquence de Nyquist, le signal sismique avec des fréquences plus élevées est reconstruite sous forme de signal sismique avec des fréquences plus basses. La fréquence la plus élevée qui peut être récupérée avec succès à partir des données sismiques échantillonnées est une moitié divisée par la période de l'échantillon.
Que se passe-t-il lorsque nous échantillons une forme d'onde avec des fréquences au-dessus de la fréquence Nyquist?
Un problème appelé aliasing se produit lorsqu'un signal est échantillonné contient de l'énergie aux fréquences au-dessus de la fréquence d'échantillonnage de Nyquist.
