Calcul FFT efficace d'un vecteur zéro

1. Un rembourrage zéro affecte-t-il FFT?
2. Est-ce que zéro rembourrage améliore la résolution FFT?
3. Quelle est l'utilisation d'un rembourrage zéro dans FFT?
4. Comment faire un rembourrage zéro dans Matlab?

Un rembourrage zéro affecte-t-il FFT?

Le rembourrage zéro permet d'utiliser une FFT plus longue, qui produira un vecteur de résultat FFT plus long. Un résultat FFT plus long a plus de bacs de fréquence qui sont plus étroitement espacés en fréquence.

Est-ce que zéro rembourrage améliore la résolution FFT?

Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.

Quelle est l'utilisation d'un rembourrage zéro dans FFT?

En plus de rendre le nombre total d'échantillons une puissance de deux afin que le calcul plus rapide soit rendu possible en utilisant la transformée de Fourier rapide (FFT), un rembourrage zéro peut conduire à un résultat FFT interpolé, qui peut produire une résolution d'affichage plus élevée.

Comment faire un rembourrage zéro dans Matlab?

Zéro-padding signifie que vous ajoutez un tableau de zéros à la fin de votre signal d'entrée avant de le fft. Heureusement, la commande FFT dans MATLAB facilite le zéro-pad.