FFT (ou SFFT) efficace pour les parties adjacentes du signal avec chevauchement?

1. Pourquoi utilisons-nous le chevauchement dans FFT?
2. Qu'est-ce que FFT se chevauche?
3. Qu'est-ce qu'une technique de chevauchement de 50%?
4. Pourquoi la FFT est efficace?

Pourquoi utilisons-nous le chevauchement dans FFT?

Le traitement FFT peut être particulièrement problématique lorsque le signal se compose de transitoires qui se produisent au hasard superposés à un signal plus continu. Le traitement du chevauchement est couramment utilisé dans cette situation pour améliorer les estimations.

Qu'est-ce que FFT se chevauche?

FFT Convolution utilise la méthode de chevauchement ADD avec la transformée de Fourier rapide, permettant aux signaux d'être convaincus en multipliant leurs spectres de fréquence. Pour les grains de filtre de plus d'environ 64 points, la convolution FFT est plus rapide que la convolution standard, tout en produisant exactement le même résultat.

Qu'est-ce qu'une technique de chevauchement de 50%?

Une technique utilisée lors de l'application d'un vernis ou d'une protection où chaque passe chevauche la passe précédente de 50% pour assurer une application approfondie.

Pourquoi la FFT est efficace?

Dans une FFT, D et E proviennent entièrement des facteurs Twiddle, afin qu'ils puissent être précomposés et stockés dans un tableau de recherche. Cela réduit le coût du facteur Twiddle Multiply complexe en 3 multiples réelles et 3 ajouts réels, ou un de moins, respectivement, que le calcul 4/2 conventionnel.