Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la sélection de fonctionnalités intégrées?
- Quels sont les trois types de méthodes de sélection des fonctionnalités?
- Quelle est la méthode intégrée dans ML?
Qu'est-ce que la sélection de fonctionnalités intégrées?
Dans une méthode intégrée, la sélection des fonctionnalités est intégrée ou intégrée dans l'algorithme de classificateur. Au cours de l'étape de formation, le classificateur ajuste ses paramètres internes et détermine les poids / importance appropriés pour chaque fonctionnalité pour produire la meilleure précision de classification.
Quels sont les trois types de méthodes de sélection des fonctionnalités?
Aperçu. Il existe trois types de sélection de fonctionnalités: méthodes de wrapper (en avant, en arrière et sélection pas à pas), les méthodes de filtre (ANOVA, la corrélation de Pearson, le seuil de variance) et les méthodes intégrées (lasso, crête, arbre de décision).
Quelle est la méthode intégrée dans ML?
Méthodes intégrées combinent les qualités des méthodes de filtre et d'emballage. Il est implémenté par des algorithmes qui ont leurs propres méthodes de sélection de fonctionnalités intégrées. Certains des exemples les plus populaires de ces méthodes sont la régression du lasso et de la crête qui ont des fonctions de pénalisation intégrées pour réduire.
