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- Comment obtenir le spectre de puissance de FFT Matlab?
- Comment calculer le spectre de puissance de FFT?
- Comment trouvez-vous le spectre d'un signal dans Matlab?
- FFT donne-t-il le spectre de puissance?
Comment obtenir le spectre de puissance de FFT Matlab?
Pour calculer la densité spectrale de puissance en utilisant la fonction FFT, la sortie FFT de valeur absolue doit être carrée et mise à l'échelle par (1 / longueur (données)) * (1 / fs) où FS est la fréquence d'échantillonnage de la fréquence d'échantillonnage. Ce résultat est ensuite converti en décibels.
Comment calculer le spectre de puissance de FFT?
Pour obtenir le PSD de vos valeurs FFT, carré chaque valeur FFT et divisez par 2 fois l'espacement de fréquence sur votre axe x.
Comment trouvez-vous le spectre d'un signal dans Matlab?
p = pSpectrum (x, fs) renvoie le spectre de puissance d'un vecteur ou d'un signal matriciel échantillonné à une vitesse fs . p = pSpectrum (x, t) renvoie le spectre de puissance d'un vecteur ou d'un signal matriciel échantillonné au moment des instants spécifiés en t .
FFT donne-t-il le spectre de puissance?
L'analyse du spectre de puissance est une technique couramment utilisée par le logiciel de réglage PID et applique une transformée de Fourier rapide (FFT) à la variation d'un signal particulier pour calculer son spectre de fréquence. Le résultat est présenté comme un tracé de la puissance du signal contre la fréquence et est appelé son spectre de puissance.
