Entropie de l'image améliorée plus que l'image d'origine

1. Quelle est l'image d'entropie haute?
2. Qu'est-ce que l'entropie d'une image?
3. Comment l'entropie est-elle calculée dans le traitement d'image?
4. L'égalisation de l'histogramme augmente-t-elle ou diminue l'entropie?

Quelle est l'image d'entropie haute?

Dans le traitement d'image, l'entropie discrète est une mesure du nombre de bits requis pour coder les données d'image [41]. Plus la valeur de l'entropie est élevée, plus l'image sera détaillée.

Qu'est-ce que l'entropie d'une image?

L'entropie ou les informations moyennes d'une image est une mesure du degré d'aléatoire dans l'image. L'entropie est utile dans le contexte du codage de l'image: c'est une limite inférieure pour la longueur de codage moyenne en bits par pixel qui peut être réalisée par un schéma de codage optimal sans aucune perte d'informations .

Comment l'entropie est-elle calculée dans le traitement d'image?

L'entropie est une mesure statistique de l'aléatoire qui peut être utilisée pour caractériser la texture de l'image d'entrée. L'entropie est définie comme -sum (P. * log2 (p)), où p contient le nombre d'histogramme normalisé renvoyé d'Imphist .

L'égalisation de l'histogramme augmente-t-elle ou diminue l'entropie?

L'amélioration du contraste basé sur l'égalisation de l'histogramme diminue l'entropie.