Howtosignalprocessing
- Quelle technique est utilisée pour l'égalisation de l'histogramme?
- Quelle est la différence entre l'amélioration du contraste et l'égalisation de l'histogramme?
- Pourquoi l'égalisation de l'histogramme n'est pas toujours bonne?
- Quand serait-il adapté d'utiliser l'égalisation de l'histogramme?
Quelle technique est utilisée pour l'égalisation de l'histogramme?
L'égalisation de l'histogramme est l'une des techniques de transformation de luminosité des pixels. Il s'agit d'une technique d'amélioration de contraste bien connue en raison de ses performances sur presque tous les types d'image.
Quelle est la différence entre l'amélioration du contraste et l'égalisation de l'histogramme?
Les deux méthodes sont utilisées pour améliorer le contraste, plus précisément, ajustant les intensités d'image pour améliorer le contraste. Pendant l'égalisation de l'histogramme, la forme globale de l'histogramme change, alors que dans l'étirement en revanche, la forme globale de l'histogramme reste la même.
Pourquoi l'égalisation de l'histogramme n'est pas toujours bonne?
Un histogramme de couleur d'une image représente le nombre de pixels dans chaque type de composant de couleur. L'égalisation de l'histogramme ne peut pas être appliquée séparément aux composants rouges, verts et bleus de l'image car il entraîne des changements spectaculaires dans l'équilibre des couleurs de l'image.
Quand serait-il adapté d'utiliser l'égalisation de l'histogramme?
L'égalisation de l'histogramme fonctionnera le mieux lorsqu'elle est appliquée aux images avec une profondeur de couleur beaucoup plus élevée que la taille de la palette, comme des données continues ou des images gris 16 bits. Il existe deux façons de réfléchir et d'implémenter l'égalisation de l'histogramme, soit comme changement d'image, soit comme changement de palette.
