Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que l'estimation d'estimation des paramètres?
- Quelle est l'erreur d'estimation?
- Quels sont les deux types d'estimation des paramètres?
- Quelles sont les deux principales sources d'erreur lors de l'estimation des paramètres?
Qu'est-ce que l'estimation d'estimation des paramètres?
L'estimation des paramètres est le processus de calcul des valeurs de paramètres d'un modèle à partir de données mesurées. Vous pouvez appliquer une estimation des paramètres à différents types de modèles mathématiques, y compris des modèles statistiques, des modèles dynamiques paramétriques et des simulink basés sur les données® des modèles.
Quelle est l'erreur d'estimation?
La différence entre une valeur estimée et la valeur réelle d'un paramètre ou, parfois, d'une valeur à prévoir.
Quels sont les deux types d'estimation des paramètres?
Il existe deux types d'estimations pour chaque paramètre de population: l'estimation ponctuelle et l'estimation de l'intervalle de confiance (IC). Pour les deux variables continues (e.g., moyenne de la population) et des variables dichotomiques (e.g., proportion de population) on calcule d'abord l'estimation ponctuelle d'un échantillon.
Quelles sont les deux principales sources d'erreur lors de l'estimation des paramètres?
La méthode d'analyse est applicable aux procédures en utilisant la minimisation de l'erreur de sortie au carré et un modèle de système dynamique non linéaire. Trois sources principales d'erreur d'estimation sont décrites: 1) Erreur de mesure, 2) erreur de modélisation et 3) erreur d'optimisation.
