Noyau

Estimer le noyau de convolution basé sur le tableau 2D d'origine et le tableau 2D convaincu

Estimer le noyau de convolution basé sur le tableau 2D d'origine et le tableau 2D convaincu
  1. Comment calculer le noyau de convolution?
  2. Qu'est-ce qu'un noyau dans la vision informatique?
  3. Qu'est-ce que la convolution matricielle?

Comment calculer le noyau de convolution?

Prenez la transformée de Fourier de l'image d'origine et de l'image floue, puis divisez la transformée de Fourier de l'image floue par la transformée de Fourier de l'image originale. Cela vous donnera la transformée de Fourier du noyau (sauf aux fréquences avec une valeur nulle qui mène à la division par zéro).

Qu'est-ce qu'un noyau dans la vision informatique?

Un noyau d'image est une petite matrice utilisée pour appliquer des effets comme ceux que vous pourriez trouver dans Photoshop ou GIMP, comme le flou, l'affûtage, le découverte ou le gaufrage. Ils sont également utilisés dans l'apprentissage automatique pour «l'extraction de fonctionnalités», une technique pour déterminer les parties les plus importantes d'une image.

Qu'est-ce que la convolution matricielle?

Une convolution est un type d'opération matricielle, composée d'un noyau, une petite matrice de poids, qui glisse sur les données d'entrée effectuant une multiplication par élément avec la partie de l'entrée sur laquelle il est sur, puis en résumant les résultats dans une sortie.

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