Spectral

Estimation de l'optimisation spectrale

Estimation de l'optimisation spectrale
  1. Quel est le besoin d'estimation spectrale?
  2. Qu'est-ce que l'estimation spectrale dans DSP?

Quel est le besoin d'estimation spectrale?

2.4.

Une estimation spectrale autorégressive (AR) est utilisée pour modéliser les signaux EEG comme signal aléatoire de sortie d'un filtre invariant linéaire avec du bruit blanc avec un zéro moyen et une certaine variance comme entrée. L'objectif principal ici est d'obtenir différents coefficients de filtre qui peuvent être utilisés comme caractéristiques des signaux EEG.

Qu'est-ce que l'estimation spectrale dans DSP?

Le dsp. SpectruStimator System Object ™ calcule le spectre de puissance ou le spectre de densité de puissance d'un signal utilisant l'algorithme Welch ou l'approche de la banque de filtre. Lorsque vous choisissez la méthode Welch, l'objet calcule les périodogrammes modifiés moyens pour calculer l'estimation spectrale.

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