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Estimation du PSD (périodogramme) comment trouvez-vous la valeur attendue

Estimation du PSD (périodogramme) comment trouvez-vous la valeur attendue
  1. Comment calculer PSD?
  2. Comment calculez-vous un périodogramme?
  3. Comment calculer PSD dans MATLAB?
  4. Comment calculer PSD à partir de FFT?

Comment calculer PSD?

La densité spectrale de puissance (PSD) est simplement le (niveau global) ^ 2 divisé par la bande passante. Encore une fois, l'unité [grms ^ 2 / hz] est généralement abrégée comme [g ^ 2 / hz]. Un tracé de la fonction de densité spectrale de puissance est illustré à la figure 5, représentée comme un graphique à barres.

Comment calculez-vous un périodogramme?

x t = ∑ j = 1 n / 2 [β 1 (j n) cos ⁡ (2 π ω j t) + β 2 (j n) péché ⁡ Ceci est une somme de fonctions sinus et cosinus aux fréquences harmoniques.

Comment calculer PSD dans MATLAB?

Fs = 32e3; t = 0: 1 / fs: 2.96; x = cos (2 * pi * t * 1.24e3) + cos (2 * pi * t * 10e3) + randn (taille (t)); nfft = 2 ^ NextPow2 (longueur (x)); Pxx = abs (fft (x, nfft)). ^ 2 / longueur (x) / fs; Stockez le spectre dans un objet de données PSD et tracez le résultat. Créez un spectre bilatéral et tracez-le.

Comment calculer PSD à partir de FFT?

Un PSD est calculé en multipliant chaque bac de fréquence dans une FFT par son conjugué complexe qui se traduit par le seul spectre réel d'amplitude en g2.

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