Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que l'estimation de la densité spectrale de puissance?
- Comment la densité spectrale de puissance est-elle mesurée?
- Comment DFT et FFT sont utiles dans l'estimation spectrale de puissance?
- Comment calculer la densité spectrale de puissance de FFT?
Qu'est-ce que l'estimation de la densité spectrale de puissance?
Dans le traitement statistique du signal, l'objectif de l'estimation de la densité spectrale (SDE) ou simplement une estimation spectrale est d'estimer la densité spectrale (également connue sous le nom de densité spectrale de puissance) d'un signal à partir d'une séquence d'échantillons de temps du signal.
Comment la densité spectrale de puissance est-elle mesurée?
Réponse. La PSD est généralement mesurée en unités de VRMS2 / Hz ou VRMS/ rt hz, où "rt hz" signifie "racine carrée hertz". Alternativement, la PSD peut être exprimée en unités de DBM / Hz. Sur un analyseur de spectre tel que le PSA, l'ESA, 856XE / EC ou 859XE, la densité spectrale de puissance peut être mesurée avec le marqueur de bruit.
Comment DFT et FFT sont utiles dans l'estimation spectrale de puissance?
La transformée de Fourier discrète (DFT) ou la transformée de Fourier rapide (FFT) d'un signal réel est un nombre complexe, ayant une partie réelle et imaginaire. Vous pouvez obtenir la puissance dans chaque composant de fréquence représenté par le DFT ou la FFT en carré la magnitude de ce composant de fréquence.
Comment calculer la densité spectrale de puissance de FFT?
Un PSD est calculé en multipliant chaque bac de fréquence dans une FFT par son conjugué complexe qui se traduit par le seul spectre réel d'amplitude en g2.
