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Estimation / reconstruction d'une image à partir de ses données manquantes 2D DFT

Estimation / reconstruction d'une image à partir de ses données manquantes 2D DFT
  1. Qu'est-ce que 2D DFT dans le traitement d'image?
  2. Comment DFT est utilisé dans le traitement d'image?
  3. Qu'est-ce que DFT d'une image?

Qu'est-ce que 2D DFT dans le traitement d'image?

• Comme dans le cas 1D, 2D-DFT, bien qu'une transformation auto-cohérente, peut être considérée comme une moyenne de calcul de la transformation d'un signal échantillonné 2D défini sur une grille discrète. • Le signal est périodisé le long des deux dimensions et le 2D-DFT peut. être considéré comme une version échantillonnée du 2d dtft.

Comment DFT est utilisé dans le traitement d'image?

Dans le traitement d'image, les échantillons peuvent être les valeurs des pixels le long d'une ligne ou d'une colonne d'une image raster. Le DFT est également utilisé pour résoudre efficacement des équations différentielles partielles et pour effectuer d'autres opérations telles que des convolutions ou multiplier les grands entiers.

Qu'est-ce que DFT d'une image?

Comme nous ne nous préoccupons que des images numériques, nous restreindreons cette discussion à la transformée de Fourier discrète (DFT). Le DFT est la transformée de Fourier échantillonnée et ne contient donc pas toutes les fréquences formant une image, mais seulement un ensemble d'échantillons qui est suffisamment grand pour décrire complètement l'image du domaine spatial.

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