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La théorie de l'estimation est une branche des statistiques qui traite de l'estimation des valeurs des paramètres basées sur des données empiriques mesurées qui ont un composant aléatoire. Les paramètres décrivent un paramètre physique sous-jacent de telle manière que leur valeur affecte la distribution des données mesurées.
- Quelles sont les utilisations de la théorie de l'estimation?
- Qui est célèbre pour la théorie de l'estimation?
- Qui a inventé la théorie de l'estimation?
- Quels sont les deux types d'estimation?
Quelles sont les utilisations de la théorie de l'estimation?
Applications: traitement d'image, communications, biomédecine, identification du système, estimation de l'état sous contrôle, etc. Estimation de la plage: nous transmettons une impulsion qui se reflète par l'avion. Un écho est reçu après τ seconde. La plage θ est estimée à partir de l'équation θ = τc / 2 où c est la vitesse de la lumière.
Qui est célèbre pour la théorie de l'estimation?
Calyampudi Radhakrishna Rao, FRS connu sous le nom de C R Rao (né le 10 septembre 1920) est un mathématicien et statisticien américain indien. Il est actuellement professeur émérite à la Pennsylvania State University et professeur de recherche à l'Université de Buffalo.
Qui a inventé la théorie de l'estimation?
La théorie de l'estimation a été fondée par Prof. R.UN. Fisher dans une série d'articles fondamentaux autour de 1930 et est divisé en deux groupes.
Quels sont les deux types d'estimation?
Il existe deux types d'estimations: le point et l'intervalle. Une estimation ponctuelle est la valeur d'une statistique d'échantillon qui est utilisée comme une seule estimation d'un paramètre de population.
