Howtosignalprocessing
- Que mesure ACF?
- Comment évaluez-vous l'autocorrélation?
- Que vous dit la fonction d'autocorrélation?
- Où fait la valeur maximale de la corrélation automatique?
Que mesure ACF?
La fonction d'autocorrélation (ACF) définit comment les points de données dans une série chronologique sont liés, en moyenne, aux points de données précédents (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). En d'autres termes, il mesure l'auto-similitude du signal sur différents temps de retard.
Comment évaluez-vous l'autocorrélation?
L'autocorrélation est diagnostiquée à l'aide d'un corrélogramme (tracé ACF) et peut être testé à l'aide du test Durbin-Watson. La partie automatique de l'autocorrélation provient du mot grec pour soi, et l'autocorrélation signifie des données corrélées avec elle-même, au lieu d'être corrélées avec d'autres données.
Que vous dit la fonction d'autocorrélation?
La fonction d'autocorrélation est une représentation statistique utilisée pour analyser le degré de similitude entre une série chronologique et une version décalée de lui-même. Cette fonction permet à l'analyste de comparer la valeur actuelle d'un ensemble de données à sa valeur passée.
Où fait la valeur maximale de la corrélation automatique?
L'AACF d'un signal de surface a trois propriétés: (1) symétrie, r (τje, τJ) = R (τ- je, τ- J)); (2) la valeur maximale est au point central; et (3) modèle et périodicité similaires à la texture de surface.
