Howtosignalprocessing
- Comment fonctionne une fenêtre Hanning?
- Qu'est-ce que le spectre d'amplitude de Fourier?
- Comment la fenêtre affecte-t-elle FFT?
- Pourquoi utilisons-nous la fenêtre Hanning?
Comment fonctionne une fenêtre Hanning?
Hanning est une fonction de fenêtre pour le filtrage du signal ou de l'image à l'aide d'une transformée de Fourier rapide. En traitant des données via Hanning avant d'appliquer FFT, des résultats plus réalistes peuvent être obtenus. La fenêtre calculée par Hanning est essentiellement la première moitié d'un cosinus - en d'autres termes, seulement les valeurs de cosinus positif.
Qu'est-ce que le spectre d'amplitude de Fourier?
Le spectre d'amplitude Fourier FS (ω) est défini comme la racine carrée de la somme des carrés des parties réelles et imaginaires de F (ω). Ainsi: [2] Puisque A (t) a des unités d'accélération, FS (ω) a des unités de vitesse. Le spectre d'amplitude de Fourier intéresse les sismologues à caractériser le mouvement du sol.
Comment la fenêtre affecte-t-elle FFT?
Vous pouvez minimiser les effets de l'exécution d'une FFT sur un nombre de cycles non plus élevés en utilisant une technique appelée fenêtre. La fenêtre réduit l'amplitude des discontinuités aux limites de chaque séquence finie acquise par le numériseur.
Pourquoi utilisons-nous la fenêtre Hanning?
Choix de réduction des fuites de la fenêtre
La fenêtre Hanning est généralement un bon choix. Le principal avantage du contrôle de la fuite est une augmentation de la plage dynamique de l'analyse, car les fuites peuvent marger des composantes du signal des fréquences proches et des amplitudes beaucoup plus petites.
