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- Qu'est-ce que le seuil OTSU Matlab?
- Comment calculer la valeur de seuil dans le traitement d'image dans Matlab?
- Comment fonctionne le seuil OTSU?
- Quelle est la fonction multithresh dans Matlab?
Qu'est-ce que le seuil OTSU Matlab?
La méthode OTSU est un seuil d'image basé sur le clustering.Cela fonctionne lorsque l'histogramme est bimodal. La méthode essaie essentiellement de minimiser la variance de la classe au sein et en même temps, il maximise la variance de classe entre. Variance totale = dans la variance de la classe + entre la variance de la classe.
Comment calculer la valeur de seuil dans le traitement d'image dans Matlab?
T = Graythresh (i) calcule un seuil global t à partir de l'image en niveaux de gris I, en utilisant la méthode d'Otsu [1]. La méthode d'Otsu choisit un seuil qui minimise la variance intraclasse des pixels en noir et blanc seuils. Le seuil global t peut être utilisé avec Imbinarize pour convertir une image en niveaux de gris en une image binaire.
Comment fonctionne le seuil OTSU?
En résumé, la méthode d'Otsu examine toutes les valeurs possibles du seuil entre l'arrière-plan et le premier plan, calcule la variance au sein de chacun des deux clusters et sélectionne la valeur pour laquelle la somme pondérée de ces variances est la moindre.
Quelle est la fonction multithresh dans Matlab?
thresh = multithresh (a) renvoie la valeur de seuil unique Thresh calculée pour l'image A en utilisant la méthode d'Otsu. Vous pouvez utiliser Thresh comme argument d'entrée pour imquantiser pour convertir une image en une image à deux niveaux.
