Howtosignalprocessing
- Quels sont les coefficients DCT dans l'image?
- Pourquoi la transformée de cosinus discrète est appropriée pour la compression d'image?
- Pourquoi le DCT a-t-il été choisi comme domaine de transformation pour JPEG?
Quels sont les coefficients DCT dans l'image?
Le coefficient DCT (0,0) est le coefficient CC, ou valeur d'échantillon moyenne. Étant donné que les images naturelles ont tendance à ne varier que légèrement d'un échantillon à l'autre, les coefficients de basse fréquence sont généralement des valeurs plus grandes et les coefficients à haute fréquence sont généralement des valeurs plus petites. Le 8 × 8 DCT est défini sur la figure 5.21.
Pourquoi la transformée de cosinus discrète est appropriée pour la compression d'image?
Une transformée de cosinus discrète est utilisée dans la compression d'images avec perte car elle a un compactage d'énergie très fort, i.e., Sa grande quantité d'informations est stockée dans une composante de très basse fréquence d'un signal et de reposer une autre fréquence ayant de très petites données qui peuvent être stockées en utilisant très moins de bits (généralement, au plus 2 ...
Pourquoi le DCT a-t-il été choisi comme domaine de transformation pour JPEG?
DCT a une fonction cosinus qui est plus facile à calculer et le nombre de coefficients devient moins. Ainsi, DCT peut entraîner une reconstruction d'image plus précise même si le JPEG est une transformation avec perte. Il y a une étape appelée quantification où les pixels moins importants sont jetés en fonction de la distribution de fréquence.
