Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que Fast DCT?
- DCT est-il un algorithme?
- Qui est un meilleur DCT ou DFT?
- DCT est-il la vraie partie de DFT?
Qu'est-ce que Fast DCT?
La transformée de cosinus discrets (DCT) est l'outil de traitement du signal le plus utilisé pour comprimer des images et des sons, trouvés dans des normes telles que JPEG et MP3. (Les méthodes moins souvent utilisées incluent les transformations en ondelettes, les filtres polyphases, les transformations hadamard, etc.)
DCT est-il un algorithme?
Dans un algorithme DCT, une image (ou un cadre dans une séquence d'image) est divisée en blocs carrés qui sont traités indépendamment les uns des autres, puis le DCT de ces blocs est pris et les coefficients DCT résultants sont quantifiés. Ce processus peut provoquer du blocage des artefacts, principalement à des rapports de compression de données élevés.
Qui est un meilleur DCT ou DFT?
C'est pourquoi les DCT...Généralement mieux pour la compression du signal que les DFT et DST. En pratique, un DCT de type II est généralement préféré pour ces applications, en partie pour des raisons de commodité informatique. De plus, vous constaterez peut-être que cette réponse est également utile (à partir de mathématiques.stackexchange.com).
DCT est-il la vraie partie de DFT?
DCT n'est pas la réelle partie du DFT, il est plutôt lié au DFT d'un signal / image étendu symétriquement. L'énergie du signal / image est emballée principalement dans seulement quelques coefficients DCT (i.e. Seuls quelques x (k) significatifs), ce qui rend le DCT très utile pour les applications de compression de données.
