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L'algorithme déterministe entièrement éprouvé le plus rapidement connu est la méthode Pollard-Strassen (Pomerance 1982; Hardy et al. 1990).
- Y a-t-il un algorithme pour la factorisation de premier ordre?
- Quel est le moyen le plus rapide de prendre en compte les grands nombres?
- Est la facteur de grande facture np-dur?
- Pourquoi la complexité du temps est le facteur principal pour concevoir un algorithme?
Y a-t-il un algorithme pour la factorisation de premier ordre?
Algorithme pour la factorisation principale
L'algorithme le plus simple pour trouver le facteur de prime est en divisant à plusieurs reprises le nombre avec le facteur de premier ordre jusqu'à ce que le nombre devienne 1. Ainsi, 100 divisés par 2 deviennent 50. Maintenant, notre nombre devient 50. Ainsi, 50 divisés par 2 deviennent 25.
Quel est le moyen le plus rapide de prendre en compte les grands nombres?
Comment trouver des facteurs de grand nombre? Pour calculer les facteurs de grand nombre, divisez les nombres avec le nombre le moins premier, i.e. 2. Si le nombre n'est pas divisible par 2, passez aux nombres premiers suivants, je.e. 3 et ainsi de suite jusqu'à ce que 1 soit atteint. Vous trouverez ci-dessous un exemple pour trouver les facteurs d'un grand nombre.
Est la facteur de grande facture np-dur?
La factorisation entière n'est pas durs NP (donc pas NP-Complete). (Ce n'est pas prouvé, mais c'est généralement considéré comme le cas.) Ainsi, bien que faire une factorisation entière en temps polynomial serait extrêmement significatif (et rendrait tout le cryptage asymétrique dans le monde inutile), cela ne prouverait pas P = NP.
Pourquoi la complexité du temps est le facteur principal pour concevoir un algorithme?
La complexité temporelle est le nombre d'opérations qu'un algorithme effectue pour terminer sa tâche par rapport à la taille des entrées (étant donné que chaque opération prend le même temps). L'algorithme qui effectue la tâche dans le plus petit nombre d'opérations est considéré comme le plus efficace.
