Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que l'extraction des fonctionnalités en audio?
- Quel algorithme est le meilleur pour la classification audio?
- Comment extraire les fonctionnalités MFCC?
- Comment extraire les fonctionnalités audio dans Matlab?
Qu'est-ce que l'extraction des fonctionnalités en audio?
L'extraction des fonctionnalités audio est une étape nécessaire dans le traitement du signal audio, qui est un sous-champ de traitement du signal. Il traite du traitement ou de la manipulation des signaux audio. Il supprime le bruit indésirable et équilibre les gammes de fréquences temporelles en convertissant les signaux numériques et analogiques.
Quel algorithme est le meilleur pour la classification audio?
Les réseaux de neurones convolutionnels (CNNS) se sont révélés très efficaces dans la classification des images et sont prometteurs pour l'audio.
Comment extraire les fonctionnalités MFCC?
La technique d'extraction des caractéristiques MFCC comprend essentiellement la fenêtre du signal, l'application du DFT, la prise du journal de l'ampleur, puis la déformation des fréquences sur une échelle MEL, suivie par l'application du DCT inverse.
Comment extraire les fonctionnalités audio dans Matlab?
Extrait d'appel pour extraire les fonctionnalités audio du signal audio. fonctionnalités = extrait (afe, audione); Utilisez des informations pour déterminer quelle colonne de la matrice d'extraction des fonctionnalités correspond à l'extraction de pas demandée.
