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Extraction des fonctionnalités à l'aide d'OpenCV

Extraction des fonctionnalités à l'aide d'OpenCV
  1. Comment extraire les fonctionnalités d'une image à l'aide de sift?
  2. Puis-je utiliser OpenCV pour l'apprentissage automatique?

Comment extraire les fonctionnalités d'une image à l'aide de sift?

La méthode d'extraction des fonctionnalités SIFT se compose de quatre étapes principales, ❖ Échelle de détection extrême ❖ Suppression des points clés non fiables ❖ Affectation d'orientation et ❖ Calcul des descripteurs de points clés. À partir de l'ensemble d'images de référence, les points clés des objets sont extraits et sont stockés dans la base de données.

Puis-je utiliser OpenCV pour l'apprentissage automatique?

OpenCV est l'énorme bibliothèque open source pour la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique et le traitement d'image et maintenant il joue un rôle majeur dans l'opération en temps réel, ce qui est très important dans les systèmes d'aujourd'hui. En l'utilisant, on peut traiter des images et des vidéos pour identifier les objets, les visages ou même l'écriture d'un humain.

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