Extraction / réduction des fonctionnalités à l'aide de DWT

1. Pourquoi DWT est utilisé dans l'extraction des fonctionnalités?
2. Comment DWT est-il utilisé dans le traitement d'image?
3. La transformation des ondelettes est-elle une extraction de caractéristiques?
4. Qu'est-ce que l'extraction de fonctionnalités basée sur les ondelettes?

Pourquoi DWT est utilisé dans l'extraction des fonctionnalités?

12], une méthode d'extraction de caractéristique basée sur une transformée en ondelettes discrètes (DWT) est proposée. Les coefficients d'approximation de DWT ainsi que certaines caractéristiques utiles des coefficients de haute fréquence sélectionnés par la méthode du module maximum sont utilisés comme caractéristiques. Une nouvelle façon de penser aux données de puces à ADN est un ensemble de signaux.

Comment DWT est-il utilisé dans le traitement d'image?

Le DWT décompose un signal numérique en différentes sous-bandes de sorte que les sous-bandes de fréquence inférieure ont une résolution de fréquence plus fine et une résolution temporelle plus grossière par rapport aux sous-bandes de fréquence plus élevées. DWT est la base de la nouvelle norme de compression d'image JPEG2000.

La transformation des ondelettes est-elle une extraction de caractéristiques?

La transformation en ondelettes discrète est largement utilisée dans l'étape d'extraction des caractéristiques car elle fonctionne efficacement dans ce domaine, comme l'a confirmé les résultats des études précédentes. L'étape de sélection des fonctionnalités est utilisée pour minimiser la dimensionnalité en excluant les fonctionnalités non pertinentes. Cette étape est effectuée en utilisant l'évolution différentielle.

Qu'est-ce que l'extraction de fonctionnalités basée sur les ondelettes?

Ces coefficients en ondelettes sont utilisés pour extraire les caractéristiques des données hyperspectrales. La transformée en ondelettes est utilisée pour disséquer le signal ou le vecteur de pixel d'une données hyperspectrale en différents composants de fréquence, puis en fonction des composants de fréquence qu'ils sont utilisés pour un traitement ultérieur.