Howtosignalprocessing
- Comment trouvez-vous l'homographie entre deux images?
- Comment fonctionne l'OpenCV Findhomography?
- Comment faire l'homographie dans OpenCV?
- Qu'est-ce que la fonctionnalité correspondante OpenCV?
Comment trouvez-vous l'homographie entre deux images?
L'homographie peut être estimée en utilisant par exemple l'algorithme de transformation linéaire directe (DLT) (voir 1 pour plus d'informations). Comme l'objet est planaire, la transformation entre les points exprimés dans le cadre de l'objet et les points projetés dans le plan d'image exprimé dans le cadre de caméra normalisé est une homographie.
Comment fonctionne l'OpenCV Findhomography?
L'OpenCV Findhomography Come ONT aide à transformer une image qui est présente sous la forme d'une matrice de trois par trois et cartographie les points spécifiques présents dans cette image aux points correspondants présents dans une autre image qui a été fournie.
Comment faire l'homographie dans OpenCV?
Pour calculer une homographie entre deux images, vous devez connaître au moins 4 correspondances de points entre les deux images. Si vous avez plus de 4 points correspondants, c'est encore mieux. OpenCV estimera robustement une homographie qui correspond le mieux à tous les points correspondants.
Qu'est-ce que la fonctionnalité correspondante OpenCV?
L'ORB est une fusion du détecteur de points clés rapides et un bref descripteur avec certaines fonctionnalités supplémentaires pour améliorer les performances. Fast est les fonctionnalités du test de segment accéléré utilisé pour détecter les fonctionnalités de l'image fournie. Il utilise également une pyramide pour produire des femeries à plusieurs échelles.
