Sélection de fonctionnalité

1. Qu'est-ce que la sélection des fonctionnalités?
2. Quelle est la meilleure méthode de sélection des fonctionnalités?
3. Quels sont les trois types de méthodes de sélection des fonctionnalités?
4. Comment faire la sélection des fonctionnalités?

Qu'est-ce que la sélection des fonctionnalités?

Qu'est-ce que la sélection des fonctionnalités? La sélection des fonctionnalités est la méthode de réduction de la variable d'entrée à votre modèle en utilisant uniquement les données pertinentes et en se débarrassant du bruit des données. C'est le processus de choix automatique des fonctionnalités pertinentes pour votre modèle d'apprentissage automatique en fonction du type de problème que vous essayez de résoudre.

Quelle est la meilleure méthode de sélection des fonctionnalités?

La partition de Fisher est l'une des techniques supervisées populaires de la sélection des fonctionnalités. Il renvoie le rang de la variable sur les critères de Fisher dans l'ordre descendant. Ensuite, nous pouvons sélectionner les variables avec un grand score de Fisher.

Quels sont les trois types de méthodes de sélection des fonctionnalités?

Aperçu. Il existe trois types de sélection de fonctionnalités: méthodes de wrapper (en avant, en arrière et sélection pas à pas), les méthodes de filtre (ANOVA, la corrélation de Pearson, le seuil de variance) et les méthodes intégrées (lasso, crête, arbre de décision).

Comment faire la sélection des fonctionnalités?

Le processus de sélection des fonctionnalités est basé sur un algorithme d'apprentissage automatique spécifique que nous essayons de régler sur un ensemble de données donné. Il suit une approche de recherche gourmand en évaluant toutes les combinaisons possibles de fonctionnalités par rapport au critère d'évaluation.