Sélection

Sélection des fonctionnalités pour la classification pour les classes rares

Sélection des fonctionnalités pour la classification pour les classes rares
  1. Quels sont les trois types de méthodes de sélection des fonctionnalités?
  2. Quel algorithme de classification peut également être utilisé pour la sélection des fonctionnalités?
  3. La sélection des fonctions améliore-t-elle la précision de la classification?

Quels sont les trois types de méthodes de sélection des fonctionnalités?

Aperçu. Il existe trois types de sélection de fonctionnalités: méthodes de wrapper (en avant, en arrière et sélection pas à pas), les méthodes de filtre (ANOVA, la corrélation de Pearson, le seuil de variance) et les méthodes intégrées (lasso, crête, arbre de décision).

Quel algorithme de classification peut également être utilisé pour la sélection des fonctionnalités?

Il éliminera les variables sans importance et améliorera la précision ainsi que les performances de la classification. Random Forest est devenu un algorithme très utile qui peut gérer le problème de sélection des fonctionnalités même avec un nombre plus élevé de variables.

La sélection des fonctions améliore-t-elle la précision de la classification?

Le principal avantage réclamé pour la sélection des fonctionnalités, qui est le principal objectif de ce manuscrit, est qu'il augmente la précision de la classification. On pense que la suppression du signal non informatif peut réduire le bruit et peut augmenter le contraste entre les groupes marqués.

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