Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce qu'une FFT utilisée pour?
- Qu'est-ce que FFT explique brièvement?
- Où la FFT est utilisée dans la vraie vie?
- Qu'est-ce que la formule FFT?
Qu'est-ce qu'une FFT utilisée pour?
La FFT est utilisée pour traiter les données dans le monde numérique hautement en réseau d'aujourd'hui. Il permet aux ordinateurs de calculer efficacement les différents composants de fréquence des signaux variant dans le temps - et également de reconstruire ces signaux à partir d'un ensemble de composants de fréquence.
Qu'est-ce que FFT explique brièvement?
Une transformée de Fourier rapide (FFT) est un algorithme qui calcule la transformée de Fourier discrète (DFT) d'une séquence, ou son inverse (IDFT). L'analyse de Fourier convertit un signal de son domaine d'origine (souvent du temps ou de l'espace) en une représentation dans le domaine fréquentiel et vice versa.
Où la FFT est utilisée dans la vraie vie?
Il est utilisé dans la conception de circuits électriques, de résolution d'équations différentielles, de traitement du signal, d'analyse du signal, de traitement d'image & filtration.
Qu'est-ce que la formule FFT?
La transformation rapide de Fourier est devenue un outil DSP majeur depuis qu'il a été popularisé par Cooley et Tuckey en 1965. Dans la formule FFT, l'équation DFT x (k) = ∑x (n) wNnk est décomposé en un certain nombre de transformations courtes puis recombinées.
![Façons de réduire les faux positifs ou les faux négatifs dans la classification binaire (0,1) [fermé]](https://howtosignalprocessing.com/storage/img/images_1/ways_to_reduce_false_positive_or_false_negatives_in_binary_classification_01_closed.jpg)
